web analytics
23Republic.com

Meta تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمحاربة المعلومات الخاطئة

Meta تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمحاربة المعلومات الخاطئة

Meta تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمحاربة المعلومات الخاطئة – وهي تستخدم ويكيبيديا لتدريب نفسها.

يقول Facebook إنه يريد المساعدة في إصلاح المعلومات الخاطئة المنتشرة عبر الإنترنت. حيث أعلنت شركة Meta الأم على Facebook عن أداة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي يوم الاثنين، تسمى Sphere. الغرض منه هو المساعدة في الكشف عن المعلومات الخاطئة أو ” الأخبار الزائفة ” ومعالجتها على الإنترنت. تدعي Meta أنها ”أول نموذج [AI] قادر على مسح مئات الآلاف من الاقتباسات تلقائيًا في وقت واحد. للتحقق مما إذا كانت تدعم بالفعل الادعاءات المقابلة.”
يأتي هذا الإعلان بعد سنوات من الانتقادات بشأن دور Facebook في السماح للمعلومات الخاطئة عبر الإنترنت بالانتشار السريع في جميع أنحاء العالم. تتضمن مجموعة بيانات Sphere 134 مليون صفحة ويب عامة، وفقًا لفريق البحث Meta. وهو يعتمد على تلك المعرفة الجماعية للإنترنت لإجراء مسح سريع لمئات الآلاف من استشهادات الويب بحثًا عن أخطاء واقعية.

ربما يكون من المناسب إذن أن يكون العميل الأول لنموذج الذكاء الاصطناعي هو ويكيبيديا. وفقًا لإعلان Meta، تستخدم موسوعة الإنترنت ذات المصدر الجماعي Sphere بالفعل لمسح صفحاتها. وتحديد المصادر التي لا تدعم بالفعل الادعاءات الواردة في الإدخال.
تقول Meta أيضًا أنه عندما يكتشف Sphere مصدرًا مشكوكًا فيه. فإنه سيوصي أيضًا بمصدر أقوى للمساعدة في تحسين دقة الإدخال.

قال ميتا في بيان: ”ويكيبيديا هي المحطة الأولى الافتراضية في البحث عن معلومات أو مواد أساسية أو إجابة على هذا السؤال المزعج حول ثقافة البوب”. مشيرة إلى أن ويكيبيديا تستضيف أكثر من 6.5 مليون مدخل باللغة الإنجليزية وحدها. ويضيف ما يقرب من 17000 إدخال جديد إلى صفحاته كل شهر.
وبحسب ما ورد، فإن الترتيب مع ويكيبيديا لا يتضمن أي تعويض مالي في أي من الاتجاهين، وفقًا لما قالته Meta لـ TechCrunch. تصل Meta إلى مساحات تدريب واسعة النطاق لـ Sphere. وتكتسب Wikipedia أداة ذكاء اصطناعي يمكنها تبسيط عملية التحقق وتحسين دقتها الواقعية.

إقرأ أيضاً  هواتف آبل وأندرويد تتعرض للاختراق

Meta تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة لمحاربة المعلومات الخاطئة

كانت الأنظمة الآلية الحالية قادرة بالفعل على تحديد أجزاء من المعلومات التي تفتقر إلى أي اقتباس. لكن باحثي ميتا يقولون إن التعقيد المتمثل في إفراد الادعاءات الفردية بمصادر مشكوك فيها. وتحديد ما إذا كانت هذه المصادر تدعم بالفعل الادعاءات المعنية ”يتطلب عمق نظام الذكاء الاصطناعي في الفهم والتحليل”.

في بيان، وصف شاني إيفنشتاين سيغالوف – باحث في جامعة تل أبيب ونائب رئيس مجلس أمناء مؤسسة ويكيميديا ​​- عمل Sphere مع ويكيبيديا. بأنه ”مثال قوي لأدوات التعلم الآلي التي يمكن أن تساعد في توسيع نطاق عمل المتطوعين”.
قال سيغالوف: ”إن تحسين هذه العمليات سيسمح لنا بجذب محررين جدد إلى ويكيبيديا. وتوفير معلومات أفضل وأكثر موثوقية لمليارات الأشخاص حول العالم”.

يمثل Sphere أحدث جهود Meta لمعالجة المعلومات المضللة عبر الإنترنت. بينما يحتمل أن يحرف النقد بشأن دور الشركة في السماح باستمرار هذه المعلومات المضللة.

واجهت Meta انتقادات قاسية باستمرار على مدى السنوات العديدة الماضية من المستخدمين. والمنظمين بشأن انتشار المعلومات المضللة على منصات التواصل الاجتماعي للشركة. والتي تشمل Facebook و Instagram و WhatsApp. أضاف الموظفون السابقون والوثائق الداخلية المسربة الوقود إلى الادعاءات بأن الشركة قدّرت الأرباح على محاربة المعلومات الخاطئة. وتم استدعاء الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg أمام الكونجرس لمناقشة المشكلة.
في الصيف الماضي، اتهم الرئيس جو بايدن عملاق وسائل التواصل الاجتماعي ”بقتل الناس” من خلال السماح بنشر معلومات مضللة عن لقاح Covid-19 على منصاته. تراجعت الشركة، مدعية أن Facebook و Instagram يقدمان ”معلومات موثوقة حول COVID-19 واللقاحات” لمليارات المستخدمين.

Related Articles

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

Translate »